基于多特征融合相似度的视频关键帧提取算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：

作者：黄清, 丰洪才, 刘立, 陈凌云

摘要：针对基于内容的视频检索中关键帧提取效率不高，导致选取的关键帧代表性不够，造成整个视频检索系统性能不足的问题，提出一种基于多特征融合相似度的关键帧提取算法。该算法使用颜色直方图与全卷积神经网络结合的方法对视频进行镜头检测，将视频分割成内容相关性更高的镜头，使用多特征融合来相似度的方法在镜头中提取关键帧，使用深度特征来相似度的方法去除冗余的关键帧，得到更精确的结果。实验数据表明，该算法提取的关键帧对视频有较强的概括性，可应用于视频检索与摘要，整体在全率与查准率分别能达到85.61%和83.21%，与其他算法比较，该算法提取的关键帧冗余度相对较小。

关键词：关键帧提取, 特征向量, 镜头检测, 特征提取, 深度网络, 三重损失学习