《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者:唐睿, 朱通, 张睿智, 何金璞
摘要:在基于非正交多址接入的后五代(Beyond the Fifth Generation,B5G)双向全双工中继系统中,为协调同频干扰并提升频谱效率,首先提出一种基于连续凸逼近(Successive Convex Approximation,SCA)算法的功率控制机制,保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求,进一步提出一种基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的在线功率控制机制。仿真结果验证了所提机制的有效性,发现相比于基于SCA算法的机制,基于DNN的机制能获得相近性能且大幅度降低在线运算时间。
关键词:B5G, 移动网络, 非正交多址接入, 全双工中继, 功率控制, 连续凸逼近, 深度神经网络