基于改进YOLOv4算法的烟丝宽度检测方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：

作者：赵杰峰, 胡艳华

摘要：烟丝的宽度是衡量卷烟质量的重要指标，为了能够实时把控烟丝质量，该文设计一种烟丝宽度实时在线检测方法。该文将YOLOv4中的SPP和PANet结构进行融合，并将输出三种输出尺度改为一种输出尺度，使改进后的YOLOv4算法结构更加简单，在性能几乎不下降的情况下，运算速度提升近35%；烟丝宽度计算方法是该文设计的MCS(Moving Center Search)中心移动搜索法。该方法能够自动搜索出烟丝的两个侧边，并较为精确地计算出烟丝宽度，计算精度可达0.2毫米。将MCS烟丝宽度计算方法与该文改进后的YOLOv4模型相结合，能够进行实时在线的烟丝宽度检测，实时把控烟丝生产质量，提升生产效率。

关键词：YOLOv4, 烟丝宽度, 实时, 在线