一种事前可解释的即时软件缺陷预测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第4期北京时间：
作者：林杨, 王炜
摘要：为解决即时软件缺陷预测结果难以解释的问题，基于多项式神经网络的改进模型，提出一种事前可解释的即时软件缺陷预测方法，通过将代码度量元与预测结果之间的因果关系形式化输出为KG多项式的复合函数，使用标准化回归系数来衡量复合函数中度量元的重要性，分析影响缺陷产生的原因。实验结果表明在平均预测准确率达到0.797的前提下，该方法还具有较好的可解释性。
关键词：多项式神经网络, 即时软件缺陷预测, 事前可解释性, 形式化
