一种多级别多尺度上下文特征融合的玻璃面分割算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第3期北京时间：
作者：任晓宇, 智敏
摘要：在日常生活中非常常见的透明玻璃或者镜面往往会给计算机视觉任务带来严峻的挑战。因此，提出一种针对玻璃镜面的图像分割模型，并提出多尺度上下文卷积计算（Multi-Scale Contextual Convolution,MSCC）模块来挖掘不同尺度下的玻璃特征且同时不改变特征图的分辨率。实验结果表明，相比于目前主流的最先进算法（State-of-the-Art），该文所提出的模型实现了大幅度的性能改进，充分说明了其在上下文特征表征上的卓越能力。
关键词：玻璃分割, 上下文特征融合, 多级别多尺度, 卷积神经网络
