强噪声下基于加窗LASSO的声源定位方法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第3期北京时间：

作者：滕繁, 蒋三新

摘要：传统声源定位方法往往容易受到低信噪比等不利声学条件的影响，难以同时实现定位的准确性与实时性，为此提出一种基于加窗最小绝对收缩选择算子(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO)的定位方法。采用加窗LASSO对音频信号进行稀疏分解来提取所包含的高能暂态与稳态成分，利用两者进行SRP-PHAT计算，实现目标声源的空间定位。实验结果表明，该方法可以有效抑制环境噪声，将定位误差保持在±10°左右；减小计算复杂度，将每帧的定位时间降低到1 s以下。

关键词：结构稀疏分解, 相位变换加权的可控功率响应, 最小绝对收缩选择算子, 强噪声