基于强化学习的认知无线网络病毒对抗策略
来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：
作者：毕凯峰, 王健
摘要：认知无线网络通过允许次用户访问主用户拥有的授权频带，显著提高了无线电频谱的利用率。认知无线网络存在被病毒入侵主用户占用授权频带进而降低次用户通信量的可能。提出一种基于多智能体强化学习的认知无线网络病毒对抗策略，通过优化次用户动态路由策略，把病毒攻击对次用户造成的影响降到最低。
关键词：无线认知网络, 强化学习, 多智能体强化学习, 病毒对抗
《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析
作者：毕凯峰, 王健
摘要：认知无线网络通过允许次用户访问主用户拥有的授权频带，显著提高了无线电频谱的利用率。认知无线网络存在被病毒入侵主用户占用授权频带进而降低次用户通信量的可能。提出一种基于多智能体强化学习的认知无线网络病毒对抗策略，通过优化次用户动态路由策略，把病毒攻击对次用户造成的影响降到最低。
关键词：无线认知网络, 强化学习, 多智能体强化学习, 病毒对抗
