基于上下文语义的口令攻击模型
来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：
作者：柏志安, 廖健, 曾剑平
摘要：大数据技术给口令安全研究带来新的思路，通过该技术已经发现了口令中存在的姓氏、常用词汇、常用数字串等典型语义，但口令中仍存在大量无法归类的语义特征，限制了口令猜测成功率。提出一种基于上下文语义的口令建模方法，具体包括在口令切分中减小无效语义、建立未知语义的长度分布、在上下文无关模型中引入未知语义三个主要处理过程。在大规模口令数据集上的攻击实验表明，所提语义口令建模方法对于现有口令猜测模型的成功率有一定提升。
关键词：口令, 语义挖掘, 猜测, 上下文无关文法
