面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：
作者：王传旺, 韩伟力
摘要：蒙特卡洛(Monte Carlo)强度评估方法广泛应用于口令安全研究。该方法评估口令猜测数时要求口令猜测模型为每条口令赋予唯一的猜测数。然而，近年来出现的子词(一个或多个字符的组合)级口令猜测模型为每条口令赋予一个或多个猜测数，降低了准确性。针对该问题，设计并实现面向子词级口令猜测模型的蒙特卡洛强度评估优化算法。该优化算法显著提升口令猜测数评估的准确性，以1011猜测数为例，相对误差减小98.73%至99.15%。
关键词：口令猜测, 蒙特卡洛, 口令强度评估, 口令安全
