面向缺损敏感属性的加权信息熵匿名算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：

作者：敬超, 肖链, 谭华, 张攀峰

摘要：提出一种（γ，l-p，k）-匿名模型，模型引入了信息熵作为计算缺损数据的属性距离，通过敏感属性度高低分为不同的敏感级别，并设置相应的权重ω值，同时让等价类元组的不同敏感级别个数满足阈值γ。接着根据模型设计了加权信息熵匿名算法（Weighted Information Entropy Anonymous Algorithm based on Defect-Sensitive Attributes,WISA*）对缺损型数据集进行匿名化。实验结果表明，该算法不仅可以减少等价类信息损失，同时提高了敏感属性的多样性，从而降低了数据隐私泄露风险且复杂度较低。

关键词：信息熵, 缺损数据, k-匿名