2D勒瓦娄哇石核的自动分类算法图像处理与应用

来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：

作者：高雅, 陈哲扬, 付慧, 汪国平, 唐世华

摘要：考古学者对2D勒瓦娄哇石核剥片面进行目测分类具有主观性，不能产生标准的、一致的分类结果，故提出并实现一个可自动分类2D勒瓦娄哇石核的算法(2D Levallois Core Automatic Classification，LCAC2D)。计算机进行石核分类的难点在于，如何将勒瓦娄哇石核类型学分类理论转换为能够提取石核的可区分特征且可自动分类的算法程序。LCAC2D算法利用石核剥片面上的拓扑结构构建基于加权有向图的石核剥片面描述模型，进一步优化模型，对勒瓦娄哇石核进行自动或半自动的分类，在66个样本上测试，准确率达77%，结果表明LCAC2D算法首先实现了对2D勒瓦娄哇石核的定量分析。

关键词：勒瓦娄哇技术, 石核分类, 加权有向图