基于增强CNN获取丰富匹配特征的文本匹配方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：
作者：汤福平, 陈红英
摘要：在文本匹配问题中，为了获取两个文本表达中的匹配特征，提出一种基于增强的卷积神经网络来获取丰富匹配特征的文本匹配方法。通过多层对齐机制捕获句子交互特征，同时采用增强CNN获取的关键词特征进一步捕捉句子关键特征信息；接着通过一种基于门控机制的融合方法，融合句子内的关键特征和句子间的匹配特征，由门控网络选择加强关键匹配信息和弱化与匹配文本无关的局部信息。实验结果验证了该模型的有效性。
关键词：自然语言处理, 文本匹配, 注意力机制, 门控网络, 深度学习
