基于YOLOv4算法的口罩佩戴检测

来源：计算机应用与软件杂志2025年第2期北京时间：

作者：杨震山, 丁昕苗, 范新磊, 姜成云, 王觅甲

摘要：针对公共场所口罩佩戴检测所面临的实时性、多目标多姿态以及面部遮挡等挑战,设计一种基于YOLOv4的口罩佩戴检测方法。该方法一方面通过引入空洞卷积和非对称卷积等思想，结合RFB设计特征加强模块RFB-s,并替换YOLOv4中的空间金字塔结构，扩大了模型感受野，同时降低了网络参数量。另一方面，增加了注意力模块，提升了模型信息处理能力。通过在自建的口罩佩戴检测数据集和开源数据集上的实验, 对比不同网络结构和不同算法情况下的mAP值和运行速度, 验证了该算法在口罩佩戴检测性能上的提升。

关键词：新型冠状病毒, 口罩, YOLOv4, 空洞卷积, 注意力模块, 数据集