一种禁忌随机博弈的网络防御策略

来源：计算机应用与软件杂志2025年第1期北京时间：

作者：李国强, 崔鸣石, 孙晓达, 张勇生

摘要：针对当前网络防御策略研究中存在的因法律惩戒、信息不对称等因素导致的模型偏差问题，提出一种基于禁忌随机博弈的网络防御策略。通过将攻防过程进行离散化处理，构建禁忌随机博弈模型。使用具有记忆功能的禁忌搜索方法进行有限理性的随机博弈分析，并通过禁忌表数据结构实现记忆功能。结合博弈模型和数据驱动记忆，获得最佳网络攻击防御策略，使用仿真实验的方法来对该网络防御策略的有效性进行验证。实验结果表明，该网络防御策略的网络攻防收益量化精准度得到了有效的提高，与当前已有的网络防御策略相比，该方法的空间复杂度较低，并实现了算法的快速收敛，减少了算法的计算资源消耗，提高了网络防御收益的准确性。

关键词：网络防御, 随机博弈, 禁忌搜索, 最优策略, 禁忌表