基于深度学习的车联网的路网监测系统的DoS和 DDoS攻击的入侵检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2025年第1期北京时间：
作者：曹磊, 温蜜, 何蔚
摘要：面对日益复杂的交通路况，车联网成为提升智能路网监测系统性能的重要保证，它可以实现车载网、车际网、车辆与移动互联网之间的信息交互共享。然而DoS和DDoS网络攻击的频发，成为车联网可用性的严重威胁之一。针对传统入侵检测算法存在训练困难、分类精度低、泛化能力差的问题，提出一种高效的深度学习模型CNN-BiSRU。实验选择在最新的CICIDS2018数据集中进行验证，结果表明，该模型获得了更高的检测精度，而相比于CNN-BiLSTM，CNN-BiSRU拥有更快的检测速度。
关键词：入侵检测, DoS攻击, 深度学习, 车联网, 路网监测系统
