基于异质信息网络的时空预测算法

来源：计算机应用与软件杂志2025年第1期北京时间：

作者：雷涛, 王强, 杨辰, 金诚, 熊贇

摘要：时空数据挖掘是数据挖掘领域的一个重要分支，在现实世界中有着大量的应用。与时间序列预测相比，时空预测算法需要同时考虑序列数据的时序关系和空间关系，具有一定的复杂性。为了探索时空数据的本质，有效地捕获复杂的时空关系，提出一种基于异质信息网络的时空预测算法，显式地将时空数据建模为一个异质信息网络，采用时空信息传播路径来表示丰富的时空交互。相较于已有的时空模型利用不同的神经网络来捕获时间和空间的依赖关系，利用元路径将时空关系统一起来，为时空数据挖掘提供一种新的思路。在两个真实世界的公开数据集上进行大量实验，验证了该模型的有效性。

关键词：时空数据挖掘, 异质信息网络, 时空图, 信息路径, 时间序列