面向智慧园区电力信息采集的接入决策优化策略

来源：计算机应用与软件杂志2025年第1期北京时间：

作者：熊洪樟, 程杰, 张崇超, 王燕晋, 戚成飞, 李亚红

摘要：面向智慧园区内大量电力信息采集设备带来的区域高密度数据传输要求,引入超密集组网技术实现网络覆盖能力提升,将其中的接入决策优化问题建模为长期吞吐量优化问题；进一步利用Lyapunov优化将长期约束与长期优化问题转化为一系列短期优化问题；基于复杂多变的网络环境及多设备接入决策之间的耦合关系,利用引入竞争系数的强化学习算法实现吞吐量与队列漂移加权效用值的最大化。仿真结果表明,该算法考虑设备侧数据队列与能量赤字队列的稳定性,可在满足长期队列稳定性约束的情况下尽可能提升网络吞吐量,且收敛性更优。

关键词：智慧园区, 电力信息采集, 接入决策优化, Lyapunov优化, 强化学习