基于时间序列的服装时尚趋势预测研究
来源：计算机应用与软件杂志2025年第1期北京时间：
作者：彭涛, 田蜜, 刘军平, 张自力, 胡新荣, 何儒汉
摘要：针对传统时尚趋势预测方法效率低，高度依赖专家和用户的主观意志，训练数据难以反映真正的时尚趋势等问题，提出一种基于LSTM和时装周图像信息的时尚趋势预测模型。该方法首先通过爬取时尚网站vogue中2013到2021年的四大时装周的秀场图片，然后分析图片信息，将秀场图片信息与时尚内部知识相结合,最后利用基于注意机制的LSTM模型从时间序列中寻找时尚关系，从而进行时尚趋势预测。实验结果表明，该方法在多个数据集上表现最佳。
关键词：时尚趋势预测, 时尚分析, 时装周, 时间序列
