基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第12期北京时间：
作者：郭素芹, 林瑞安, 刘伟, 吴高杰, 李 莹
摘要：为了充分利用多任务之间的迁移学习，并且降低计算代价，提出一种基于动态资源分配策略的多目标多因子进化算法。将多目标多因子优化问题分解为多个单目标优化子问题，利用统一空间中多因素分布的单种群同时优化所有单目标子问题；提出一种多因子环境下的动态资源分配策略，将计算资源根据这些单目标子问题在每一代中的演化速度进行分配；将该算法应用于9个多任务优化问题，实验结果表明提出的算法能够提升优化效果，降低计算代价。
关键词：动态资源分配, 迁移学习, 多目标, 多因子
