分块自适应纸箱图像压缩方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第12期北京时间：
作者：张宝, 谭建, 杨涛
摘要：针对纸箱等结构清晰图像提出一种基于字典学习的分块自适应图像压缩算法。该文使用KSVD算法对纸箱图像样本集训练出离线字典，采用OMP算法在原始误差下计算图像块初始稀疏系数矩阵，利用改进的Canny边缘检测确定图像块的结构复杂度，分块自适应设定稀疏表示模型二次优化误差，达到对不同图像块针对性的压缩目的。对多幅文字密集程度不同的纸箱图像实验结果表明，该算法在保留图像重要信息的情况下可以达到0.95%~1.95%的压缩率。
关键词：字典学习, 图像分块, 边缘检测, 自适应误差, 稀疏重构, 图像压缩
