基于SE-U-Net预测网络的视频异常事件检测方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第12期北京时间：
作者：王伟胜, 王来花, 贾晴, 赵月
摘要：针对视频异常检测中存在的数据不平衡问题，提出一种基于SE-U-Net预测网络的视频异常检测方法。该方法提取视频帧的显著性图，并将其制作成掩膜对数据进行预处理；利用预处理后的数据对预测模型进行训练，为了使预测模型更关注前景区域的优化，结合注意力机制设计一组新的损失函数用于约束模型的训练。在测试阶段设计一个新的异常评价分数计算方法，通过仅计算视频中显著性区域的预测误差来进行异常检测，缓解数据不平衡问题。利用公共数据集进行相关对比实验以及消融实验验证该方法的有效性。
关键词：视频异常检测, 显著性提取, 未来帧预测, U-Net, 异常评价分数
