基于映射遗传算法的日前电价估计方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第12期北京时间：
作者：朱雅魁, 张文, 苏欣, 赵莎莎安亚刚,
摘要：将卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）与进化算法相结合提出一种日前电价估计方法。基于基因定位结果，选择、变异和交叉生成竞争个体；根据基因二进制位与CNN参数/超参数之间的映射关系，设计最优的CNN结构。以某电力市场为例，验证所提方法有效性。实验结果表明，与其他预测方法相比，所提算法具有较高的预测精度和较低的误差率。
关键词：卷积神经网络, 深度学习, 电价预测, 遗传算法, 节点边际电价
