GPU异构集群的协同计算引擎设计研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第12期北京时间：
作者：李清清, 于欣宁, 王海峰
摘要：GPU与多核CPU的协同可提高大数据计算效率，然而用户需要同时考虑应用领域内的并行算法逻辑和协同计算过程，为GPU异构协同计算增加了编程难度。所以，在分析GPU异构集群节点之间和节点内协同计算的基础上抽取流程逻辑,提出一个粗细粒度相结合的协同计算引擎,自动生成协同执行计划,用户只需关注应用领域算法的设计和实现。实验表明，该方法与人工编程方案对比发现性能损失控制在4.2%以内。因此该协同计算引擎能够用于GPU通用计算开发应用中,可有效改善普通用户的开发效率。
关键词：GPU协同计算, 有限自动机, 计算引擎, 模板技术
