基于三分支神经网络的多特征微博传播预测模型
来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：
作者：尹泽惠, 王法玉
摘要：针对现如今微博传播预测的模型考虑因素不够全面的问题，提出基于三分支神经网络的多特征微博传播预测模型。该模型以三分支神经网络结构为框架，利用LDA（Latent Dirichlet Allocation）模型提取微博文本特征，利用改进后的PageRank算法分析用户影响力特征，并与微博是否带有图片、链接和视频等其他特征相融合。经实验验证，该模型在微博传播预测准确度上较已有双分支模型有显著提高，且稳定性良好。
关键词：三分支神经网络, 微博传播预测, LDA模型算法
