《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

基于FBR特征的密码算法识别

来源:计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间:

作者:向广利, 蒋欣, 张于洁, 杨立新

摘要:针对现有的密码算法识别存在密文特征提取不足和识别准确率低等问题,提出一种FBR密文特征提取方法。该方法结合随机性测试中的频率(Frequency)、块内频率(Block Frequency)和游程(Run)三种方法,定义出密文的码元次数统计值、游程次数统计值和块内次数统计值,基于三种统计值构造出FBR特征。实验使用支持向量机对三种混合数据集分别进行密文二分类和多分类实验。实验结果表明,该方法所提取的FBR密文特征对比已有表现良好的密文特征,其平均识别准确率得到较高的提升,充分证明了该方法的有效性。

关键词:密码算法识别, 特征提取, FBR特征, 支持向量机

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