基于二部图矩阵的一致性多视图聚类
来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：
作者：傅正英, 罗丹
摘要：为了充分利用一致性信息，提升聚类性能与自适应能力，提出一种基于二部图矩阵的一致性多视图聚类方法。通过少量代表不同视图的统一锚定点表示一致性信息，将它们融合生成统一的图矩阵。另外以一种相互加强的方式确定连续锚点，从而自动确定每个二部图的权重。进一步通过交替优化逐步求解变量优化问题。在合成数据集和真实数据集上的实验结果证明了该方法在聚类精度与自适应能力上的优越性。
关键词：一致性信息, 多视图聚类, 二部图矩阵, 自适应
