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来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：

作者：邝先验, 陈奕希, 刘平, 张建华

摘要：针对黑素瘤存在难以分割，毛发遮挡时分割效果不佳，提出一种基于双重注意力机制的皮肤病变图像分割神经网络。模型共有两个解码路径与一个编码路径。首先将图像经过预处理与数据增强后采用ResNet50主干提取网络获得不同分辨率大小的特征层，再通过首个编码路径，对提取的最后一层特征层进行上采样后与之前提取的特征层进行特征融合，随后进入接下来的编码解码路径，最后通过RAB空间与通道注意力模块得到最终输出。在ISBI2016皮肤病变图像数据集上进行多次对比与消融实验，实验结果表明对于被毛发或其他物体遮挡的图像有着优秀分割结果。实验各项指标分别为准确率96.19%、敏感度93.32%、特异性97.32%、Dice系数93.26%和Jaccard系数87.36%，均优于现有算法。

关键词：黑素瘤, 双重注意力机制, 卷积神经网络, 图像分割