融合深度字典学习和特征重建的遮挡人脸检测研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：
作者：戴惠丽
摘要：针对基于短时能量和短时过零率的传统端点检测算法在信噪比低于10 dB时其准确性明显下降的问题,提出一种基于声谱图特征增强的能零积端点检测改进算法。首先，对音频信号进行谱减法降噪，提升信号的信噪比；其次，依次对声谱图进行腐蚀、二值化和膨胀处理，以实现声谱图特征增强；最后，提取能零积特征，并利用双阈值端点检测算法对音频信号进行端点检测。实验结果表明,该算法在不同信噪比条件下可以有效捕获有环境异常音片段，具有良好的鲁棒性。
关键词：人脸检测, 遮挡人脸, 卷积神经网络, 字典学习, 特征重建
