基于孪生分层注意力网络模型的轨迹用户链接预测
来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：
作者：丁鹏, 王斌, 朱苏磊
摘要：为进一步探究人类移动行为模式，提出一种基于孪生分层注意力的网络模型解决轨迹用户链接预测问题。该模型框架包括判别模块和检索模块，其中：判别模块对轨迹位置信息进行编码，采用改进的分层注意力网络捕获轨迹间的潜在相关性；检索模块利用判别模块计算已知用户轨迹与未知轨迹间的相似性得分，并将KNN作为分类器实现未知轨迹与用户的链接预测。在某城市的基于位置服务(LBS)的数据集上进行实验，结果表明该模型在不同用户数量中性能表现优越。
关键词：人脸超分辨, 生成对抗网络, 人脸先验特征, 谱归一化
