基于快速独立分量分析算法的不同情绪下事件相关电位差异性分析

来源：计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间：

作者：余绍黔, 贾泽光, 李闯

摘要：针对不同情绪诱发的脑电(Electroencephalogram，EEG)存在差异这一特性以及传统的情绪诱导方法效果不明显的问题，采用虚拟现实(Virtual Reality，VR)技术作为实验情绪诱导环境，并将三阶FastICA（Fast Independent Component Analysis）算法与事件相关电位(Event-Related Potentials，ERP)技术应用于脑电数据的伪迹处理和分析。实验结果表明:通过去伪迹处理之后的正、负性情绪和中性情绪下的脑电信号在ERP的N1、P2阶段有着显著性差异。在N1时间窗上，低效价负性刺激相较于高效价正性刺激会获得更多的注意资源的分配。JP2在P2阶段发现大脑不仅优先加工对个体产生威胁的负性刺激，同样对具有动机意义的各类刺激也会表现出优先加工。

关键词：虚拟现实, 快速独立分量分析, 事件相关电位, 脑电信号