《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

深度学习中文本相似度计算研究综述

来源:计算机应用与软件杂志2024年第11期北京时间:

作者:徐传丽, 周世杰, 吴春江

摘要:文本相似度计算是自然语言处理的重要任务之一,通过总结分析学术界提出的经典方法和最新进展,对深度学习中文本相似度计算的文本表示和相似度计算两个模块进行分类整理和全面综述。社交网络的发展衍生出了短文本相似度计算这一重要子任务,因此针对每一模块,梳理文本相似度计算相关技术与理论基础,总结其在短文本中的具体应用及改进;整理文本相似度计算领域的常用数据集及评价指标;讨论文本相似度计算未来可能的发展方向。

关键词:文本表示, 文本相似度, 短文本, 自然语言处理, 神经网络

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