基于DQN的二次供水系统运行优化研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：耿为民, 颜军, 谢善斌, 万鸣
摘要：二次供水系统是饮用水到达用户的最后关键环节，针对二次供水运行中水龄较长影响水质的问题，提出一种基于深度学习Q 学习算法（Deep Q-Learning Network，DQN）的运行优化模型。该模型将水压、水龄、能耗优化目标综合计算成对应的奖励，基于水力模拟的运行工况为输入，进水池、水泵的运行指令为输出。以某二次供水系统为例，利用EPANET软件构建水力模型，基于DQN分别对组件运行进行优化。结果显示，优化后均在保证供水压力的前提下达到降低水龄的目标。
关键词：二次供水系统, DQN算法, 运行优化, 水龄
