基于子空间关系学习的跨模态哈希检索方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：赵永晖, 胡海根
摘要：为了提升检索精度，降低计算成本，提出一种基于子空间关系学习的跨模态哈希检索方法。通过优化哈希码与关系信息之间的距离，将类标签转换为子空间的关系信息，从而保留了模态关系、离散约束和非线性结构。设计一个对称的框架来生成统一的二进制码检索数据库，并提出一种离散优化散列算法来解决目标函数不放松离散约束，有效地提高训练效率。两个跨模态检索实验结果证明了该方法检索精度较高，计算时间较少。
关键词：跨模态, 哈希算法, 检索, 二进制码
