融合注意力和残差反馈的肺结节检测算法研究

来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：

作者：侯柯冰, 程晓荣, 张铭泉

摘要：肺结节作为肺癌早期的表现形式，且肺结节大小不一，将其快速准确地检测出来不仅对预防及治疗肺癌有重大意义而且是一项艰巨的任务。为此，提出一种改进YOLOv3的方法。针对肺结节大小不一的问题，改进多尺度特征融合结构，由3尺度预测增加至4尺度来获取更多小尺度结节特征信息；添加注意力机制提高对有效信息的提取能力，并改进回环残差结构增强有效信息加快网络的收敛速度；选用CIoU为边界框损失函数。实验分析表明，改进后的算法mAP相较于原算法提升了0.063，FPS提升了4.8帧/s，对肺结节检测效果有所提升，与其他算法相比具有更好的准确性和实时性。

关键词：肺结节, 目标检测, 残差反馈, 注意力机制, CIoU