基于Bi-LSTM与状态约束的心音分割算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：王幸之, 杨宏波, 宗容, 潘家华, 王威廉, 谭贺飞
摘要：心音分割是进行准确心音分类的前提。针对心音分割，提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)与状态约束的算法。该文通过网格法确定Bi-LSTM网络中的最佳参数，并训练出心音状态识别模型；统计Bi-LSTM预测的心音状态持续时间，并计算自相关参数；利用自相关参数和心音固有状态转移规则对预测的心音状态进行约束处理。使用五折交叉验证法在PhysioNet/CinC 2016数据集上进行测试，该算法与同类算法相比，整体性能更佳。
关键词：心音图, 心音分割, Bi-LSTM网络, 状态约束, 自相关
