基于RetinaFace和ERT的眼部疲劳检测方法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：

作者：雷富强, 张博雅, 张一帆, 刘识灏

摘要：针对疲劳驾驶检测问题，提出一种基于人脸图像特征的眼部疲劳检测方法。利用RetinaFace网络检测面部区域的位置；通过级联回归树（ERT,Ensemble of Regression Trees）算法获取人脸68个关键特征点，同时完成对眼部区域的划分；计算人眼纵横比，判断出睁眼和闭眼行为；根据PERCLOS度量准则实现疲劳状态的检测与判定。在YawDD数据集上的实验结果表明，该方法识别的平均准确率、精确率和召回率分别为90.24%、92.41%和91.90%，能有效识别眼部疲劳状态。

关键词：眼部疲劳检测, RetinaFace网络, 级联回归树, 人眼纵横比