融合对象语义描述与纹理特征学习的场景识别方法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：

作者：韦金言, 刘大明

摘要：针对现有的场景识别方法大多关注场景的自身特征，却忽略了目标之间的上下文关系和场景的外观特征等细节信息，通过单一的整体特征很难获得满意的分类效果，提出一种融合对象语义描述和纹理特征学习的场景识别方法，利用长短期记忆网络对场景中出现物体的语义信息构建的局部聚合描述向量进行上下文信息的学习，并通过场景的纹理特征对图像的分布进行细节描述，最后与多模型提取的特征进行融合。该方法的识别准确率在广泛应用的场景数据集Scene15、MIT67、SUN397上分别达到96.06%、89.35%和78.88%，表明融合的特征之间彼此具有互补性，证明了该方法的有效性。

关键词：场景识别, 局部聚合描述符, 纹理特征学习, 模型集成