基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统

来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：

作者：乔栋, 陈章进, 邓良, 张廓

摘要：针对现有语音情感识别系统的部署功耗高、不具有便携性的缺点，提出一种基于神经网络加速器的FPGA语音情感识别系统设计。在FPGA上实现语音MFCC（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）特征的提取，便于进行识别；为神经网络加速器设计指令生成算法，将网络模型部署在神经网络加速器实现语音情感识别。整个系统主要硬件资源消耗为37 078个LUT和153个DSP，支持在主流FPGA平台上的部署。经过检验，语音情感识别系统的指令运算误差可达0.06以下，输出误差为0.000 4以下，满足语音情感识别的需求。

关键词：MFCC, 语音情感识别, 神经网络加速器, FPGA