基于多尺度特征融合的调制识别算法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：朱宽, 余勤
摘要：针对缺失无线电信号先验信息、人工选取特征操作复杂以及低信噪比时识别率不高的问题，提出一种基于多尺度特征融合的残差收缩网络(MFRSN)调制识别算法。在包含PAM4、BPSK、QPSK、8PSK、CPFSK、GFSK、QAM16、QAM64、WBFM、AM-SSB和AM-DSB的11种调制类型数据集上进行的仿真实验结果表明，加入软阈值分支后，低信噪比信号平均识别准确率提高2.87%，同时多尺度特征融合方法对比其他网络结构有更好的类内识别效果。
关键词：调制识别, 自学习软阈值分支, 多尺度特征融合, 残差神经网络
