基于电量指纹的电网线损智能治理研究与应用
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：吴仲超, 孙航, 朱明星, 李莉莉, 孙智慧, 张敬周, 仰继连
摘要：线损治理是电力供给链的关键目标之一，也是促进提质增效，提升电网经济效益的基础。电网线路、台区和用户等所形成的用电特性、正常线损特性等具有各自的电量属性特征，像人类的指纹一样综合反映了各自不同的用电特征和线损特征。基于用电信息采集系统收集的用户数据和每日更新的气象温度数据，提出一种基于固定窗向量自回归温度模型的电量指纹滚动预测和诊断方法，智能分析线路和台区的线损异常，提升国家电网精准化管理水平。最后通过实验验证所提方法模型的可行性和有效性。
关键词：电量指纹, 向量自回归（VAR）, 滚动预测, 线损治理
