比特币区块链全量数据结构化转换系统研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：陈鼎洁;陈辰;韩伟力
摘要：比特币区块链存储的海量非结构化数据不利于构建高效虚拟货币交易监管系统。其数据结构化转换面临两个技术挑战：一是数据量大，结构化转换效率有待显著提升；二是现有交易模型仅提供交易的单向链接，导致结构化转换过程复杂。为应对上述挑战，创新地提出一种高效的交易重构方案，并设计实现比特币区块链全量数据结构化转换系统，提供结构化数据的复杂查询和下载功能。相较现有平台，系统功能完善、性能高效，能为非法资金追踪等应用场景提供双向溯源、字段丰富的高质量数据，有力地推动了高效虚拟货币交易监管系统的构建。
关键词：比特币区块链, 数据结构化, UTXO模型, 数据溯源
