基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测

来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：

作者：王艳, 郑秀娟, 黄申, 苗丹民, 张昀, 刘凯

摘要：针对传统抑郁检测过程中出现的高主观依赖性和非普适性等弊端，提出一种基于多尺度眼动信息熵的抑郁检测方法。该方法以眼动扫描路径的多尺度信息熵为特征，通过比较被试在同一语义刺激下的眼动扫描路径差异，检测抑郁高危人群和抑郁症患者。在作答抑郁高危自评量表的眼动数据集上，该方法的平均分类准确度为80.36%，相较于MultiMatch、ScanMatch和SubsMatch算法，分别提升了12.50百分点、11.79百分点和9.08百分点。实验结果表明，该方法可以更好地捕获细颗粒度眼动信息，具有更高的准确度和灵敏度。

关键词：眼动扫描路径, 相似性分析, 信息熵, 抑郁