基于深度学习的山火救援与评估GIS平台设计与实现
来源：计算机应用与软件杂志2024年第10期北京时间：
作者：张文焯, 于明洋, 陈肖娴, 刘耀辉, 赵润泽, 王兴涛
摘要：山火是严重的自然灾害之一，科学、有效地进行山火救援以及灾后损失评估极为重要。结合PIE二次开发SDK、SegNet和UNet深度学习模型、遥感等技术，设计并实现具有山火蔓延模拟、灾前灾后建筑物自动化提取、灾后损失科学评估等功能的基于深度学习的山火救援与评估GIS平台。该平台可为山火灾害的应急处置和紧急救援提供更加智能化的解决方案。
关键词：深度学习, PIE, GIS, 山火救援, 评估
