基于注意机制LSTM-CNN的准周期时间序列异常检测框架
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：周孔均, 常涛, 刘维, 吕小红
摘要：为提升时间序列异常检测方法的通用性与精度，提出一种基于注意机制LSTM-CNN的准周期时间序列异常检测框架。该文通过QTS分割算法将准周期时间序列分割成多个连续的高质量准周期子序列，提升抗噪声能力；基于LSTM- CNN模型同时捕捉准周期的总体变化趋势和局部特征，精确地模拟准周期的波动模式。在4个公共数据集上的实验结果表明，提出的方法能够有效提升序列行为异常检测的效果。
关键词：准周期时间序列, 异常检测, 注意机制, 长短期记忆网络
