基于数据特征感知潜在因子的QoS预测方法
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：任利军, 范晓静, 肖志
摘要：为了提升可扩展性与噪声鲁棒性，提出一种基于数据特征感知潜在因子的服务质量预测方法。从原始服务质量稀疏数据中提取密集潜在因子，检测用户和服务的邻域和噪声，在建模过程中引入了密度峰值聚类方法，实现了对服务质量数据邻域和噪声的同时检测，从而精确地表示给定的服务质量数据，实现对未知数据的高精度预测。在实际Web服务生成的两个QoS数据集上的实验结果表明，提出的方法能够有效提升预测精度和鲁棒性。
关键词：数据特征感知, 潜在因子, 服务质量, 密度峰值聚类
