《计算机应用与软件杂志》发表论文赏析

一种满足否定约束的增量数据修复算法

来源:计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间:

作者:徐婷, 朱云鹏, 杨卫东, 谈子敬

摘要:为了提高数据质量,数据修复技术得到了广泛的研究。数据修复通常使用约束,常用的有函数依赖、条件函数依赖和否定约束(Denial Constraints,DCs)等,其中,否定约束具有足够的表达能力,可以包含许多其他依赖项,因此在数据修复中得到了很好的应用。另外,数据通常是动态的,因此需要增量修复技术,以响应数据更新。该文提出一种满足否定约束的增量修复算法,结合辅助的索引结构,能有效地识别增量数据引起的DC冲突。大量的实验结果表明了该方法的有效性和高效性。

关键词:数据质量, 否定约束, 增量修复

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