基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：

作者：金琴, 逄博, 徐欣

摘要：针对差异图构造单一、抗噪性差及纹理特征不足等问题，提出一种基于改进差异算子和Gabor_ELM的SAR图像变化检测算法。该方法结合改进对数比的高效性和邻域比的鲁棒性，提出一种改进差异算子，再通过对差异图提取Gabor纹理信息结合层次模糊聚类和极限学习机（ELM）来实现Gabor_ELM变化检测算法。实验表明，与FLICM、MRFFCM、ELM及PCANet算法相比，提出的算法能较好地保留变化细节信息且具有较高检测精度。实验数据正确率达到98%以上，Ottawa数据的Kappa系数达到0.94。

关键词：变化检测, 改进对数比, 层次模糊聚类, 极限学习机