通道加权下的双判别GAN超分辨率网络
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：张港, 陈东方, 王晓峰
摘要：针对现有基于生成对抗网络的单图超分辨率重构方法特征利用率不足，生成图像包含少量无意义噪声的问题，提出一种基于通道注意力机制的双判别生成对抗网络。通过对生成网络中密集残差块进行通道加权，优化网络的特征利用率。同时在对抗网络中对生成图像进行像素域和特征域的双重判别，促使生成网络产生更丰富的结构特征和高频信息。实验结果表明，与现有的SRGAN、ESRGAN两种算法相比，该算法能够重构出感官质量更高的图像。
关键词：图像超分辨率重建, 生成对抗网络, 通道注意力, 特征判别器, 视觉质量
