改进型MobileNetV3轻量级人脸活体检测算法

来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：

作者：李俣彤, 宋伟, 南新元

摘要：为了解决人脸识别系统中的欺诈攻击问题，以及目前基于深度学习的活体检测方法大多以大型卷积网络作为主干网络，导致模型结构复杂、计算量大等问题，提出一种改进型MobileNetV3的轻量级人脸活体检测算法。对MobileNetV3中利用全局平均池化计算通道注意力权重和使用双非线性全连接层存在的不足进行讨论，提出新的注意力机制EFCANet，并利用EFCANet网络对MobileNetV3轻量级卷积神经网络进行改进。实验结果表明，改进后轻量型活体检测算法，在检测精度、网络模型大小、损失值和等错误率等方面有着不错的表现。

关键词：活体检测, 深度学习, 注意力机制, 轻量级网络