基于自然标注的跨平台虚拟账号关联方法研究
来源：计算机应用与软件杂志2024年第9期北京时间：
作者：季铎, 敬少杰, 彭如香, 孔华锋
摘要：随着大数据时代的到来，跨平台虚拟账号的关联成为网络监管领域亟待解决的问题。该文以微博、微信等用户文本数据为研究对象，通过对数据的抽样和人工标注，开展开放式社交平台中跨平台账号自然标注行为的量化分析，并由此提出基于用户自然标注的跨平台虚拟账号的关联方法。该方法针对自然标注特点，构建基于上下字词特征的虚拟账号识别的模型，并利用二分类的深度学习模型进行昵称和用户的同一认证，最终实现对跨平台虚拟账号的识别，识别准确率达到85%以上。
关键词：虚拟账号, 自然标注, 账号关联
